候補を比べて1件に絞る — なくす・支える・任せる

レッスン1で出した経営テーマを、実行可能な候補へ変えます。初心者がいきなり全面自動化を目指す必要はありません。仕事を「なくす」「人を支える」「条件付きで任せる」の3段階で考えると、安全性と効果を比べやすくなります。

flowchart LR A["なくす 迷う原因そのものを除く AIを使わずに済むなら最良"] --> B["支える AIが案を作り人が判断する ← 最初の30日はここ"] B --> C["任せる 成功条件が明確な範囲だけ自動実行 対象・停止・責任者を決めた後"] B -.->|"誤り方と確認時間を測ってから"| C

図：3段階の順序。左から検討するのが原則です。いきなり「任せる」を目指すと、測っていない誤りを本番で受けることになります。

段階	考えること	問い合わせ業務の例	製造での例
なくす	顧客や担当者が迷う原因そのものを除けないか	説明ページを直して質問を減らす	図面の記載漏れを様式で防ぐ
支える	AIが案を作り、人が判断できないか	回答案と参照箇所を作る	日報から不具合候補を抽出する
任せる	成功条件が明確な範囲だけ自動実行できないか	定型質問だけ承認済み文面で返す	規定内の在庫補充だけ発注する

最初の30日は「支える」から始めると、AIの誤り方と人の確認時間を測れます。「任せる」へ進むのは、対象条件、停止条件、責任者を決めた後です。

「なくす」を最初に置く理由は、AIで速くしても、そもそも不要な作業なら価値が生まれないからです。承認を1つ減らす、帳票を1つ廃止するほうが、AIで下書きを作るより効果が大きいことは珍しくありません。

候補業務を同じ物差しで比べる

0点は満たさない、1点は一部満たす、2点は満たす状態です。

観点	0点	1点	2点
頻度	年数回以下	月1〜数回	毎日または毎週
経営価値	効果を説明できない	時間短縮にはなる	売上・顧客・品質・リスクに効く
入力	場所も形式も不明	一部だけ分かる	必要データと取得方法が分かる
出力	完成条件がない	人で判断が分かれる	完成条件を具体的に言える
確認	正誤を判定できない	確認に長時間かかる	人が短時間で確認できる
可逆性	実行後に戻せない	戻せるが影響が大きい	公開・送信前に止めて戻せる

12点中8点以上を目安にします。この8点は制度や外部基準ではなく、本講座が置いた仮の運用基準です。6観点すべてが「一部満たす」（各1点＝合計6点）では足りず、いくつかは「満たす」状態であってほしい、という程度の意味で置いています。自社で何本か採点してみて、実態に合わせて動かしてください。

点数そのものより、次の2つが重要です。

毎回同じ物差しで比べること。候補の優劣を、その場の印象ではなく同じ6観点で並べる。
0点の観点に注目すること。とくに「入力」か「確認」が0点の候補は、合計点が高くても30日では測れません。入力の在りかが分からなければ始められず、正誤を判定できなければ効果を確かめられないからです。

ただし、法令・契約上の可否、個人情報や機密情報の扱い、人の承認、停止方法が未確認なら、点数にかかわらず初回対象から外します。ここは減点ではなく足切りです。高得点でも、止め方が分からない仕事は初回に選びません。

今の手順も見直す

AIへ渡す前に、不要な承認、重複入力、読まれない帳票がないか確認します。今の作業をそのまま速くする案と、手順自体をなくす案を並べると、単なる作業短縮に閉じにくくなります。

「効率化」で終わらない候補にする

「問い合わせ返信を10分短縮する」に加え、「空いた時間で顧客の未解決課題を毎週5件集め、商品改善へ渡す」のように、次の価値まで決めます。

出典・クレジット

自社作成・外部素材なし。

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